Differences in lower limb kinematics and kinetics between individuals with posterior tibial tendon dysfunction and healthy controls during step-up and step-down tasks
Notice bibliographique
Résumé
Posterior tibial tendon dysfunction (PTTD) is a debilitating condition with multifactorial etiologies that leads to functional limitations, including biomechanical deficits in the lower limb. Previous studies have focused on gait biomechanics in patients with PTTD during walking; however, examining lower extremity biomechanics during other essential daily activities, such as step-up and step-down tasks, is crucial for understanding the functional limitations associated with PTTD. This case-control study compared lower limb kinematics and kinetics between individuals with PTTD (n = 16) and healthy controls (n = 16) during step-up, step-down, and step-down on a medially inclined surface tasks. A 12-camera motion capture system was utilized to record three-dimensional movements of the pelvis and lower limb, while a force plate measured ground reaction forces. Hip, knee, ankle, and midfoot angles and moments were analyzed across groups using one-dimensional statistical parametric mapping. Between-group differences were consistent across tasks. Individuals with PTTD exhibited greater midfoot dorsiflexion/inversion/external rotation, ankle eversion/plantarflexion, and hip flexion angles, as well as midfoot plantarflexion/inversion moments than healthy controls. Overall, individuals with PTTD exhibited distinct movement patterns in their lower extremities compared to healthy individuals. These altered biomechanical patterns may increase stress on adjacent joints and tissues, potentially worsening the condition and heightening the risk of further injuries. These findings will contribute to the development and enhancement of rehabilitation protocols for individuals with PTTD, aiming to improve function, reduce pain, and prevent injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».