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Enregistrement W4409720031 · doi:10.1101/2025.04.16.649193

Exploring influenza A virus receptor distribution in the lactating mammary gland of domesticated livestock and in human breast tissue

2025· preprint· en· W4409720031 sur OpenAlexfundno aff
Rahul K. Nelli, Tyler A. Harm, Bailey Arruda, Chris Siepker, Olufemi Fasina, Jennifer Groeltz-Thrush, Amy L. Vincent Baker, Rachel Phillips, Brianna Jones, Virginia Espina, Hannah Seger, Paul J. Plummer, Todd M. Bell

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOak Ridge Institute for Science and EducationU.S. Department of EnergyMcGill UniversityAgricultural Research ServiceOak Ridge Associated UniversitiesIowa State UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésLivestockMammary glandLactationDomesticationDistribution (mathematics)VirusBiologyVirologyInternal medicineMedicineBreast cancerPregnancyGeneticsEcologyCancerMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The spread of the highly pathogenic avian influenza (HPAI) H5N1 virus among dairy cattle illustrates the adaptability of influenza A viruses (IAV) to infect non-traditional species. While IAV-specific sialic acid (SA) receptors have been identified in the mammary glands of dairy cattle, their presence in pigs, sheep, goats, and alpacas has not been studied until now. The zoonotic transmission of HPAI H5N1 to dairy and poultry farm workers during outbreaks raises public health concerns. This study employed lectin histochemistry to examine the mammary glands of livestock and humans. We found that these tissues were rich in SA α2,6-Gal receptors, followed by SA α2,3-Gal receptors, essential for IAV binding. Notably, the A(H5N1) clade 2.3.4.4b virus could bind to mammary tissue from both cattle and pigs. These findings highlight the potential for HPAI H5N1 to infect and spread within the mammary glands of production animals and humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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