Associação entre vitamina D e performance em ultramaratonas: uma revisão sistemática e meta-análise
Notice bibliographique
Résumé
A suplementação de vitamina D tem sido amplamente investigada por seu impacto na saúde óssea, mas estudos recentes sugerem que ela pode desempenhar um papel importante na performance física e recuperação de atletas de resistência, incluindo ultramaratonistas. Este estudo teve como objetivo analisar a influência dos níveis de vitamina D na performance e recuperação de ultramaratonistas por meio de uma revisão sistemática com meta-análise. Foram selecionados ensaios clínicos randomizados (ECRs) e estudos observacionais que investigaram os efeitos da suplementação de vitamina D em atletas de ultramaratona, com ênfase em parâmetros como resistência, recuperação muscular e prevenção de lesões. A qualidade dos estudos foi avaliada utilizando ferramentas padronizadas como a Risk of Bias Tool da Cochrane e a Newcastle-Ottawa Scale (NOS), com a maioria dos estudos apresentando qualidade moderada a alta. A meta-análise indicou que a suplementação de vitamina D (1000 a 4000 UI/dia) teve efeitos positivos significativos na melhoria da resistência física (10,2% de aumento médio) e na aceleração da recuperação muscular, com uma redução de 12,3% no risco de lesões musculares. Além disso, doses mais altas e intervenções mais longas (acima de 8 semanas) demonstraram melhores resultados. A qualidade da evidência foi classificada como moderada para os efeitos sobre resistência e recuperação, e baixa para a prevenção de lesões. Os resultados sugerem que a suplementação de vitamina D pode ser uma estratégia eficaz para melhorar a performance e reduzir o risco de lesões em ultramaratonistas, embora mais estudos sejam necessários para consolidar esses achados.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».