Huib32: A Potent and Selective USP32 Inhibitor Modulating Endosomal Processes and Advancing Cell-Permeable USP32 Probes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Deubiquitinating enzymes (DUBs) are pivotal regulators of ubiquitination, a vital post-translational modification essential for cellular processes. Dysregulated DUB activity disrupts cellular homeostasis, driving diseases like cancer and neurodegeneration. Ubiquitin-specific protease 32 (USP32) has emerged as a promising therapeutic target due to its role in endosomal and autophagosomal dynamics and its association with breast, ovarian, and lung cancers. Here, we describe Huib32 ( H uman de U biquitinase Inhi b itor 32) as a USP32 inhibitor. Cyanimide-containing Huib32 potently and selectively inhibits USP32 by covalently binding to the active site Cys743 in vitro and in cells, enhancing substrate ubiquitination, altering endosomal morphology, and mimicking USP32 depletion. Additionally, we present two activity-based probes (ABPs), Huib32*1 and Huib32*2 , which enable precise detection of USP32 activity and confirm probe selectivity via mass spectrometry. Together, Huib32 and its probes represent a unique approach for targeting USP32, offering new research tools and potential therapeutic avenues for cancer and disorders involving endocytic trafficking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».