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Enregistrement W4409727964 · doi:10.1101/2025.04.11.648486

Spatial and Temporal Patterns of Wolf [ <i>Mahihkan</i> (Cree), <i>Tha</i> (Denesuline), <i>Amaruk</i> (Inuktitut), <i>Canis lupus</i> ] Occurrences on the Summer Range of the Eastern Migratory Cape Churchill Caribou Population in the Hudson Bay Lowlands of Manitoba

2025· preprint· en· W4409727964 sur OpenAlexafffundabout
Ryan K. Brook, Katrina Harris, Douglas A. Clark, Chloë Lochansky, Julie Colpitts

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesChurchill Northern Studies CentreParks CanadaGenome Canada
Mots-clésCanisRange (aeronautics)GeographyCapeSystemic lupus erythematosusGeologyArchaeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wolves ( Canis lupus ) function as a top predator across diverse ecosystems including the sub-arctic, and they have been managed in often controversial ways. Communities and scientists are increasingly supporting minimally invasive research and monitoring, including using trail cameras. We employed a network of 15 Reconyx trail cameras at three monitoring areas aimed at detecting the spatial and temporal aspects of wolf occurrences within the summer range of Eastern Migratory Cape Churchill caribou in Wapusk National Park in the Hudson Bay Lowlands of Manitoba, Canada from 2013-2021. In this first peer-reviewed quantitative study of wolves in the region, we found that wolves detection events were generally consistent across years. Wolf distribution was consistently positively skewed toward the southern part of the caribou summer range in all years. Wolves experienced extreme environmental conditions, with a 60°C range in temperature, from a low of −32°C in winter to a high of +28°C in summer and an annual change in day length of >11 hours between summer and winter. Wolves occurred most commonly in spring and summer and occurred at equal frequency during night and day overall but selected for nighttime in September, October, and November as day length shortened dramatically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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