Towards Sustainable and Coordinated Methods for Estimating Open Access Costs at Canadian Higher Education Institutions
Notice bibliographique
Résumé
Higher education institutions in Canada aim to provide access to knowledge through subscriptions and investments in OA publishing.. As subscription and OA publication costs continue to increase, some institutions have established funds to support authors’ payment of publication fees. Others have adopted models such as read-and-publish deals or “transformative agreements”, where institutions pay publishers a lump sum for subscriptions and publishing fees for authors. As institutions continue to subscribe to journals, support authors with OA publishing, and negotiate agreements, accurately estimating institutional OA spending is imperative to determining the cost effectiveness of deals and necessary funding support for authors. Methods to estimate OA costs have largely developed in silos across the country. This commentary presents observations derived from work performed across Canada on the challenges accompanying OA estimation and calls for a more coordinated approach to establish standardized, sustainable methods. Calibrating efforts across institutions can support the development of reliable methodologies and streamline resources helpful for the more efficient performance of the often onerous task of estimating costs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheBibliométrieScience ouverte Domaine: Incitatifs · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui | Sans objet | high |
| gpt | Communication savanteScience ouverte Domaine: non disponible · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui | Théorique ou conceptuel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,153 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».