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Enregistrement W4409732742 · doi:10.1111/vco.13061

Neurological Recovery in 14 Cats With Epidural Lymphoma Treated With Chemotherapy

2025· article· en· W4409732742 sur OpenAlexaff
Julya Nathalya Felix Chaves, Mathias Reginatto Wrzesinski, Júlia da Silva Rauber, Dênis Antonio Ferrarin, Marcelo Luís Schwab, Glaucia D. Kommers, Mariana Martins Flores, Ana Paula da Silva, Angel Ripplinger, Diego Vilibaldo Beckmann, Alexandre Mazzantí

Notice bibliographique

RevueVeterinary and Comparative Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensCanadian Veterinary Medical Association
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésMedicineCATSLymphomaAnesthesiaChemotherapyAmbulatoryTetraparesisParaplegiaSurgerySpinal cordInternal medicineRadiologyMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the rate and timing of neurological recovery in cats with epidural lymphoma who were treated with chemotherapy. The study included cats with various degrees of neurological impairment, confirmed diagnosis of lymphoma and spinal cord involvement. At the start of treatment, of the 14 cats diagnosed with lymphoma, 14.3% (n = 2) had ambulatory paraparesis, 14.3% (n = 2) had non-ambulatory paraparesis, 7.1% (n = 1) paraplegia with deep nociception, 50% (n = 7) were paraplegic with absent deep nociception and 14.3% (n = 2) had non-ambulatory tetraparesis. The chemotherapy treatment given was COP in 10 cats, COP and CHOP in 2 cats and CHOP in 2 cats. The number of chemotherapy sessions needed for neurological recovery varied from 1 to 4, with a total of 1-13 sessions per cat. The rate of neurological recovery was satisfactory in 83.3% (10/12) of the cats. This study indicates that cats with epidural lymphoma treated with chemotherapy have an 83.3% likelihood of partial neurological recovery and a 50% chance of full neurological recovery within a period of 7-28 days, regardless of the level of neurological impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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