Using chanarin-dorfman syndrome patient fibroblasts to explore disease mechanisms and new treatment avenues
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chanarin-Dorfman syndrome (CDS) is a multisystemic autosomal recessive rare disorder. CDS is caused by variants in the abhydrolase domain containing 5 (ABHD5) encoding gene (CGI-58), which ultimately leads to excessive lipid storage, and therefore a high abundance of cellular lipid droplets (LDs). Although the molecular etiology of the disease was described many years ago, no treatment for CDS is currently available. RESULTS: To further characterize the molecular basis of the disease and to uncover new treatment avenues, we used skin fibroblasts originating from a young patient diagnosed with CDS due to a homozygous nonsense mutation. We show that dysfunctional ABHD5 does not only affect LDs, but also influences other metabolic-related organelles; the mitochondria and peroxisomes. Additionally, we found that expressing functional ABHD5 in CDS patient cells reduced LD number. Finally, we developed and applied a high content-based drug repurposing screen based on a collection of ∼2500 FDA approved compounds, yielding several compounds that affected LD total area and size. CONCLUSIONS: Our findings enhance the understanding of the dysfunction underlying CDS and propose new avenues for the treatment of CDS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».