Effect of hydrocortisone on mortality in patients with severe community-acquired pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether hydrocortisone improves mortality in severe community-acquired pneumonia (CAP). METHODS: In an international adaptive randomized controlled platform trial testing multiple interventions, adults admitted to the intensive care unit (ICU) with severe CAP were randomized to a 7-day course of intravenous hydrocortisone (50 mg every 6 h) or control (no corticosteroid). The primary end point was 90-day all-cause mortality, analyzed iteratively by a Bayesian hierarchical model estimating distinct treatment effects for patients presenting with influenza (Y/N) and shock (Y/N). RESULTS: Fixed 7-day course hydrocortisone enrollment was stopped for futility (< 5% probability of > 20% relative improvement). Of 658 patients enrolled, 536 were randomized to hydrocortisone and 122 to control. Vital status at day 90 was missing for 15 patients. Day 90 mortality was 15% (78/521) and 9.8% (12/122) for the hydrocortisone and control groups. The adjusted odds ratio ranged from 1.52 to 1.63 (with all 95% CrI crossing 1), while the probability of > 20% relative reduction of day 90 mortality ranged from 7.1 to 3.3% across influenza and shock strata. Results were consistent in sensitivity and pre-specified secondary outcomes. In exploratory analyses, the duration of shock appeared lower in the hydrocortisone group compared with control (median (IQR) of 2 (2-5) days compared to control 3 (2-6.75) days, p value = 0.05). CONCLUSIONS: Among patients with severe CAP, treatment with a 7-day course of hydrocortisone, compared with no hydrocortisone, appears unlikely to yield a large reduction in mortality. Smaller benefits and possible harm are not excluded. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov identifier: NCT02735707 (registration date: November 4th, 2016).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».