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Enregistrement W4409740908 · doi:10.1139/cjc-2024-0256

Chemistry applications at the Brockhouse sector hard X-ray beamlines at the Canadian Light Source

2025· article· en· W4409740908 sur OpenAlexafffundvenueabout
Matthew F. Paige, Alfred Yeboah, Siddhant Singh, Michael D. Fleischauer, T. Malik, Michael Pravica, Robert W. J. Scott, Erica Pensini, Alejandro G. Marangoni, Adam F. G. Leontowich, Graham King, N. Appathurai, Aly Rahemtulla, Emmanuel Boateng, Nicholas Burns, S. Kycia, Beatriz D. Moreno

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)National Research Council CanadaNational Institute for NanotechnologyUniversity of GuelphUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationUniversity of GuelphUniversity of Saskatchewan
Mots-clésChemistryLight sourceNanotechnologyEngineering physicsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Brockhouse sector of the Canadian Light Source is a suite of three hard X-ray beamlines dedicated to X-ray diffraction (XRD) and scattering for materials science. The beamlines opened for general users during 2020–2021. Multiple experimental stations enable several techniques, including synchrotron high-resolution powder XRD, high-energy XRD, thin film characterization, total scattering for pair distribution function experiments, small-angle X-ray scattering, and in situ experiments with multiple environments. The Canadian chemistry community eagerly seized the new opportunities for in-depth structural characterization of materials, with applications in numerous research areas. In this manuscript, we showcase six different examples of how the Brockhouse sector has helped chemists in their unique research interests, offering a glimpse into the countless opportunities at our beamlines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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