Tet Methylcytosine Dioxygenase 2 (<scp><i>TET2</i></scp>) Mutation Drives a Global Hypermethylation Signature in Patients With Pulmonary Arterial Hypertension (<scp>PAH</scp>): Correlation With Altered Gene Expression Relevant to a Common T Cell Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic changes in gene expression due to DNA methylation regulate pulmonary vascular structure and function. Genetic or acquired alterations in DNA methylation/demethylation can promote the development of pulmonary arterial hypertension (PAH). Here, we performed epigenome-wide mapping of DNA methylation in whole blood from 10 healthy people and 19 age/sex-matched PAH patients from the PAH Biobank. Exome sequencing confirmed the absence of known mutations in PAH-associated gene variants identifying subjects with or without mutations of TET2, a putative PAH gene encoding the demethylating enzyme, TET2. DNA of patients with PAH and no TET2 mutation was hypermethylated compared to healthy controls. Patients with PAH and a TET2 mutation had greater DNA CpG methylation than mutation-free PAH patients. Unique Differentially Methylated Regions (DMR) were more common in patients with PAH with TET2 mutations (1164) than in PAH without mutations (262). We correlated methylome findings with a public PAH transcriptomic RNA dataset, prioritizing targets that are both hypermethylated in our cohort and downregulated at the RNA level. Relative to controls, functional analysis reveals enriched functions related to T cell differentiation in PAH patients with a TET2 mutation. We identified genes with downregulated expression that were hypermethylated in PAH patients (with or without a TET2 mutation). In both cases, a conserved T cell phenotype emerged. Pan-chromosomal hypermethylation in PAH is greatest in patients with TET2 mutations. Observed hypermethylation of genes involved in the pathogenesis of PAH, such as EIF2AK4, and transcription factors that regulate T cell development, such as TCF7, merit further study and may contribute to the inflammation in PAH.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».