Selective extraction of Al <sup>3+</sup> from the leaching solution of cathode materials of spent ternary lithium‐ion batteries by using <scp>D2EHPA</scp> ‐ <scp>TBP</scp> ‐kerosene
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An extraction system consisting of di‐2‐ethylhexyl phosphoric acid (D2EHPA), tributyl phosphate (TBP), and kerosene was developed for selective recovery of aluminium ions from the leaching solution of cathode materials of spent ternary lithium‐ion batteries. The proposed system could significantly separate nickel, cobalt, manganese, and lithium ions from aluminium ions in the leachate. A four‐stage cross‐flow extraction process using D2EHPA‐TBP‐kerosene with 40% saponification degree could recover 99.48% of Al 3+ at pH of 1.68 and O/A phase ratio of 1:1. After one‐stage washing and five‐stage stripping processes, a stripping solution containing nearly pure Al 3+ could be obtained. Then, the Al 2 (SO 4 ) 3 ‧ 17H 2 O product was recovered from the stripping solution by the cooling crystallization method with a yield of 92.63% and a purity of 99.32%. The extraction system showed very stable extraction ability during ten consecutive extraction–washing–stripping cycles. Finally, a cation exchange mechanism was explored by using Fourier transform infrared spectroscopy (FT‐IR) characterization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».