Analysis of In-Situ Dynamic Ground Support Test Results with Insights Revealed by Time-Dependent Terms of Power and Strain Rate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The capacity of ground support subjected to dynamic loading is commonly expressed in terms of load, displacement, and energy absorption. Most current laboratory and in-situ dynamic tests of ground reinforcement elements utilize mass drop under gravity from a certain height to generate energy and displacement in the test specimen, but neglect to consider the power and strain rate (time factor terms) in the analysis of test results. Energy and power are very closely related parameters, where power describes how fast energy leaves or comes into a system. Power is an important parameter for describing the impact supplied to a reinforcement element and the resulting reaction. The maximum power a reinforcement element can survive found to be an effective means of making comparisons between reinforcement elements. In this research three case analyses were carried out. These were previous laboratory dynamic tests conducted at the WASM testing facility, the in-situ prototype dynamic testing experiment conducted at the Mt Charlotte Mine, and in-situ dynamic testing carried out using an advanced in-situ dynamic testing rig in nine mines across Australia and Canada. The calculated energy and other parameters from in-situ dynamic tests allowed the formulation of the input power component and strain rate. Relationships were apparent between input energy, average input power, displacement, mechanism of yielding of dynamic reinforcement elements and average strain rate for the tests. The outcomes of the time factor analysis from the three cases were compared to reveal additional information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».