Winter Distribution, Ecology and Movements of Razorbills Alca Torda and Other Auks in the Outer Bay of Fundy, Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Casual observations between 1992 and 1997 indicated that up to 25 000 Razorbills Alca torda may occur around Grand Manan Island, Bay of Fundy, from December to February-numbers far exceeding those of local breeders.Standardized surveys conducted on 26 days between November 1997 and March 1998 revealed up to 52 000 auks of five species, mostly Razorbills, off Grand Manan.Birds were concentrated near the Old Proprietor Shoals.No similar or larger number of wintering Razorbills has been reported for North America.Offshore profile surveys of Old Proprietor Shoals and concurrent land-based counts were carried out during 1998/99 to investigate further the extent of auk distribution and the timing and magnitude of movements in winter.Large numbers of Razorbills (mean: 10 616 per survey) were recorded, especially in mid-January.Bird movement caused wide fluctuations in numbers among surveys.We conclude that a significant proportion of Razorbills breeding in North America spend at least part of the winter in the outer Bay of Fundy and in its coastal zone (i.e. less than eight kilometres offshore).Thus, this population may be more concentrated spatially in winter than during the breeding season.Of 21 Razorbill stomachs collected in 1999, 76% contained krill.We suggest that Razorbills, like many other wide-ranging marine predators in winter, are often concentrated in relatively small areas where predictable concentrations of prey occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».