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Enregistrement W4409763619 · doi:10.1016/j.jaac.2025.04.012

Systematic Review and Meta-Analysis: Predictors of Adult Psychiatric Outcomes of Childhood Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder

2025· article· en· W4409763619 sur OpenAlexaboutno aff
N.E. van der Plas, Siri Noordermeer, Jaap Oosterlaan, Marjolein Luman

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStichting tot Steun Vereniging tot Christelijke Verzorging van Geestes- en ZenuwziekenZonMw
Mots-clésAttention deficit hyperactivity disorderMeta-analysisPsychologyPsychiatryAttention deficit disorderClinical psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Psychiatric disorders are highly prevalent in adults with childhood-onset attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Currently, little is known about childhood predictors for these outcomes. METHOD: PubMed, PsychInfo, Web of Science, and EMBASE were searched until June 2024. Eligible studies investigated childhood predictors of persistent ADHD, substance use disorders (SUDs), conduct disorder, antisocial personality disorder, major depressive disorder (MDD), and/or anxiety disorders in adults diagnosed with childhood ADHD (PROSPERO #CRD42022320887). Meta-analytic models were tested when N ≥3 for a predictor with similar effect measures, otherwise predictors were discussed narratively when N ≥2. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess study quality. RESULTS: The selected 36 studies included 119 predictors, with 10 predictors eligible for meta-analyses. History of stimulant treatment (odds ratio [OR] = 1.88, 95% CI = 1.28-2.75, p = .001) was associated with increased, and higher childhood IQ with decreased (OR = 0.99, 95% CI = 0.98-1.00, p =.039), risk of ADHD persistence in adulthood. ADHD persistence was associated with increased risk of SUDs (OR = 2.12, 95% CI = 1.53-3.17, p =.004) and MDD (OR = 3.19, 95% CI = 1.71-5.95, p <.001). Narratively reviewed predictors of fair/good quality studies showed potential predictors for ADHD persistence (ie, ADHD combined type, hyperactive/impulsive symptoms, anxiety disorders, externalizing problems, social dysfunctioning, and socioeconomic status). CONCLUSION: We confirmed earlier reported childhood predictors (ie, stimulant treatment history, ADHD persistence) and identified potential new predictors (ie, childhood anxiety disorders, social problems, socioeconomic status) for psychiatric outcomes of ADHD. However, the available literature is hampered by methodological shortcomings. Future studies should focus on studying combined effects of potential predictors. PLAIN LANGUAGE SUMMARY: This study systematically evaluated previous research on risk factors for adult psychiatric outcomes of children diagnosed with ADHD. Results showed that those adults who were treated with stimulant medication were twice as likely to still have ADHD in adulthood. Those adults who still had ADHD were at greater risk for also having a substance use disorder and depressive disorder. STUDY REGISTRATION INFORMATION: Predictors of Long-term Psychiatric Outcomes of Childhood ADHD in Adulthood: a Systematic Review and Meta-Analysis; https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD42022320887.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,040
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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