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Enregistrement W4409769460 · doi:10.13162/hro-ors.v12i1.5879

Modernizing public health STI and HIV testing services in Ontario: The GetaKit Project

2025· article· en· W4409769460 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Patrick O'Byrne, Lauren Orser, Catherine Watson, Andrée Bourgault, Kira Mandryk, Mia McDonald, Tianxiu Hugh Guan, Nicole Szumlanski, J. Morgenstern, Alexandra Musten, Jennifer Lindsay

Notice bibliographique

RevueHealth Reform Observer - Observatoire des Réformes de Santé · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Public healthHealth servicesBusinessEnvironmental healthVirologyMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In light of increasing rates of sexually transmitted and blood-borne infections (STBBIs) in Canada, as a group comprised primarily of frontline healthcare workers, we undertook a healthcare practice reform in Ontario to establish the first nurse-led asynchronous online STBBI testing platform, known as GetaKit.ca. The website offered clinically indicated testing for STBBIs based on public health guidelines and resources for preventative health services. Services operated in collaboration with public health units, who acted as local ordering providers for STBBI testing and facilitated linkage to care services for persons with positive test results or who required additional health follow-up. Results from the first 12 months of operating GetaKit.ca showed high uptake of this service, with 3,497 orders for STBBI testing from eligible persons, of whom 59% belonged to an equity denied group. A total of 83 new diagnoses (positivity rate of 2.4%) were identified in persons who completed testing via GetaKit.ca, all of whom were linked to treatment and care through their respective health units. We interpret these findings to suggest that our reform was able to expand access to persons with undiagnosed STBBIs. En tant que groupe composé principalement de travailleurs de santé de première ligne confronté à la persistance et à l'augmentation des taux d'infections transmises sexuellement et par le sang (ITSS) au Canada, nous avons entrepris une réforme des pratiques de soins de santé en Ontario afin d'établir la première plateforme asynchrone de dépistage des ITSS en ligne dirigée par des infirmières, connue sous le nom de GetaKit.ca. Le site propose des tests de dépistage des ITSS cliniquement indiqués, basés sur les directives de santé publique, ainsi que des ressources pour les services de santé préventifs. Les services fonctionnent en collaboration avec les agences de santé publique, qui agissent en tant que prestataires locaux et facilitent le lien avec les services de soins pour les personnes dont les résultats de test sont positifs ou qui ont besoin d'un suivi médical supplémentaire. Les résultats des 12 premiers mois de fonctionnement de GetaKit.ca ont montré un taux élevé d'utilisation de ce service, avec 3 497 commandes de tests de dépistage des ITSS pour des personnes éligibles, dont 59 % appartenaient à un groupe défavorisé sur le plan de l'équité. Au total, 83 nouveaux diagnostics (taux de positivité de 2,4 %) ont été identifiés chez les personnes ayant effectué un test via GetaKit.ca, qui se sont toutes vues prescrire un traitement et des soins par l'intermédiaire de leurs unités de santé respectives. Nous interprétons ces résultats comme suggérant que notre réforme a été en mesure d'élargir l'accès aux personnes souffrant d'ITSS non diagnostiquées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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