Ruminally Protected Isoleucine, Leucine, Methionine, and Threonine Supplementation of Low-Protein Diets Improved the Performance and Nitrogen Efficiency of Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effects of supplementing rumen-protected methionine, threonine, isoleucine, and leucine to low-protein diets on lactating dairy cow performance. Sixty Holstein cows were assigned to one of four dietary treatments in a 9-week randomized complete block design: positive control (16% crude protein diet; 16% CP), negative control (12% CP), 12% CP plus the four essential amino acids (12% CP + EAA), and 14% CP supplemented with the four EAA (14% CP + EAA). The milk protein yield was significantly decreased in the 12% CP group compared to the 16% CP group but was restored to comparable levels with EAA supplementation of both the 12% and 14% CP diets. Dietary nitrogen intake and urinary nitrogen excretion both increased with higher dietary CP levels. Nitrogen utilization efficiency in milk was significantly improved by EAA supplementation, with the highest efficiency observed in the 12% CP + EAA treatment (39.0% vs. 33.3% in the 16% CP diet). Plasma urea levels increased with elevated dietary CP and EAA supplementation. Moreover, EAA supplementation significantly elevated venous methionine levels and showed a tendency to increase venous leucine levels. Additionally, compared to the negative control, EAA supplementation increased concentrations of glucagon and prolactin (p < 0.05). EAA supplementation of low-protein diets, particularly the 14% CP diet, improved the dietary protein efficiency of lactating cows without a concomitant decrease in milk protein yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».