Peran Sumber Daya Manusia Dalam Upaya Peningkatan Umkm Di Kabupaten Poso
Notice bibliographique
Résumé
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) adalah usaha perdagangan yang dikelola oleh badan usaha atau perorangan yang merujuk pada usaha ekonomi produktif sesuai dengan kriteria yang ditetapkan oleh Undang-Undang Nomor 7 Tahun 2021. Salah satu tujuan dari UMKM adalah untuk peningkatan pendapatan serta efisiensi yang dapat dicapai dari UMKM. UMKM di Kabupaten Poso memegang peranan penting dalam memajukan perekonomian daerah. Hal ini dikarenakan jumlah UMKM yang jauh melebihi unit usaha besar dan telah menyebar hingga ke pelosok daerah di Kabupaten Poso. Namun, pada masa pandemi covid-19 tahun 2020, jumlah UMKM aktif menurun signifikan sebesar 54.7%. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji langkah strategis pemerintah Kabupaten Poso dalam rangka meningkatkan peran SDM pelaku UMKM untuk membangkitkan UMKM agar tetap berkreasi dan produktif dimasa pandemi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif yang bersifat deskriptif analisis. UMKM Bangkit Mandiri merupakan program unggulan pemerintah Kabupaten Poso, Sulawesi Tengah, yang bertujuan untuk memberdayakan dan meningkatkan UMKM Kabupaten Poso di masa pandemi Covid-19, tidak hanya kualitas produk UMKM, tetapi juga sumber daya manusia (SDM) pelaku UMKM. Dalam program ini, pengembangan kapabilitas SDM pelaku UMKM didukung melalui kegiatan pelatihan peningkatan sumber daya usaha, seperti pelatihan desain, kerajinan dan jenis varian olahan pangan, pelatihan pemasaran dan transaksi di marketplace (online), pelatihan pengelolaan keuangan bagi UMKM, pelatihan pengelolaan usaha dan produksi, pendampingan perizinan bagi UMKM, serta pengembangan platform digital. Kegiatan-kegiatan tersebut mampu menaikan kuantitas UMKM aktif di Kabupaten Poso sebesar 100% dengan jumlah UMKM di tahun 2022 sebanyak 20.668 UMKM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».