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Is robotic-arm-assisted total knee arthroplasty less traumatic? A meta-analysis

2025· article· en· W4409790626 sur OpenAlexaboutno aff
Jeshwanth Netaji, Shrikant Pradeep Savant, Kishor Munde, Kishor Kunal, Ilakya Arjunan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research in Orthopaedics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTotal knee arthroplastySurgeryArthroplasty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective was to identify inflammatory responses that predict postoperative total knee arthroplasty (TKA) outcome. The robotic TKA has resulted decreased tissue trauma. This review aims to determine the level 1 evidence of inflammatory responses following robotic and conventional jig-based TKA as inflammatory markers provide an objective method for assessing the invasiveness of the surgery. A systematic search according to the guidelines for preferred reporting items for systematic reviews and meta-analysis (PRISMA) of the existing literature was performed on the electronic databases PubMed, Scopus and Ovid until the 1st of June 2023. Inclusion criteria were randomized controlled trials (RCTs), written in the English language and published in the last ten years, focusing on studies that evaluated the influence of inflammatory markers (O) on robotic TKA (I) and conventional jig based (C) TKA in end-stage knee osteoarthritis patients (P) were included in the study. The inverse variance method analyzed continuous outcomes as standard mean difference (SMD), random effect model and 95% confidence intervals (CI). In total, among the 557 articles, four studies were included. One hundred sixty-five patients were included, and various inflammatory markers and patient-reported outcome measures were analysed. This meta-analysis showed that R-TKA showed a decreased inflammatory response compared to C-TKA [interleukin (IL)-6 (Std. mean diff. {IV, random, 95 CI}=-1.22 {-1.78, -0.66}, C reactive protein (CRP) (-1.07 {-2.01, -0.13}, erythrocyte sedimentation rate (ESR)=-0.65 {-1.17,-0.12} with a significant p<0.05] with no significant changes in terms of patient-reported outcome measures Western Ontario and McMaster universities osteoarthritis index (WOMAC)=-0.25 {-0.59,0.09}, knee society score (KSS)=0.18 {-0.34, 0.70}, and functional outcome range of motion (ROM)=-0.22 {-0.62, 0.17} with a p>0.05. Robotic-arm-assisted TKA has decreased early postoperative inflammatory response. High powered studies assessing the predictive value of metabolic and inflammatory factors pre and post-surgery and the already evidenced risk factors with follow-up greater than one year after TKA are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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