A Study of the Real-Time Impact of Economic Policies on Financial Market Liquidity Based on Time Series Analysis Methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since the financial crisis, the economies of all countries have been affected by the recession triggered by global events, and the uncertainty brought by the changes in economic policies has also become a risky shock, and the uncertainty of economic policies has been climbing worldwide.This paper firstly briefly analyzes the mechanism of economic policy and financial market, in order to comprehensively study the changes of market economic liquidity, this paper starts from the return of the market economy, and adopts the symbolic time series analysis method to analyze the prediction of the financial market by taking the stock market as an example.Then construct the regression model, and then study the impact of economic policy uncertainty on market liquidity.The regression coefficient of economic policy uncertainty is 0.064, which is significant at 1% level.Secondly, when GDP growth rate and inflation level are added as control variables, the regression coefficient of economic policy uncertainty obtained is 0.108, which is still significant at 1% level, implying that a rise in economic policy uncertainty brings about a decline in market liquidity.This study provides an effective analytical tool for the impact of economic policies on market liquidity.It also provides a basis for the government to improve market liquidity and enhance market vitality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle