Functional Design and Development of Smart Temperature Regulating Clothing Based on Artificial Intelligence
Notice bibliographique
Résumé
Intelligent thermoregulation clothing as a new type of functional clothing, the design and development of which is receiving more and more attention.PID algorithm, as a kind of classical control algorithm, realizes the precise control of the clothing temperature regulation system by adjusting the three parameters of proportionality, integration and differentiation.The control system is firstly constructed according to the principle of PID control.Then the PID controller parameters are optimized by BP neural network to improve the response speed and stability of the temperature control system.Finally, the intelligent thermoregulation garment with physical therapy and health care and portable storage is designed.Experimental verification of the parameter self-tuning PID control based on BP neural network, the BP neural network can make the temperature better maintained near the set value, the control effect is more satisfactory.The final design of the smart thermoregulation garment has a body surface temperature retention rate of 98.35% after 30 minutes at -10C and with the heating function on.The thermal sensation evaluation of the intelligent thermoregulation garment by the subjects in different states is concentrated between "0-2", indicating that the garment can play a more ideal temperature control effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».