Research and development of VSC power disturbance generator
Notice bibliographique
Résumé
In order to provide various disturbance voltage waveforms for the test of power quality event detection and compensation device, it is necessary to develop a device that can simulate power grid faults.VSC power disturbances generator (VSC-IG, Interruption Generator based on Voltage Source Converter) is the importance of theoretical study and compensation device of power quality test tools, the flexibility to produce all kinds of disturbance voltage waveform, And reduce the harmonic pollution to the power grid.In this paper, the power injected by AC power supply into VSC-IG is controlled to stabilize the DC voltage, and a PI controller parameter tuning method considering the change of resistance parameters is proposed to optimize the dynamic performance of the controller.The SPWM rule sampling method is adopted as the underlying control strategy to realize the generation of disturbance voltage waveform.PSCAD/EMTDC platform is used to build the VSC-IG simulation model and carry out the simulation research.The VSC-IG device is designed and implemented by using the physical prototype hardware platform of 30kVA back-to-back converter in dynamic modeling laboratory.The experiment verifies the main circuit structure and control strategy of VSC-IG in this paper, and also verifies the function of digital controller, which lays a foundation for further research on power quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».