Optimization research on smoke prevention and exhaust system for air-bearing membrane structure buildings
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Due to its advantages in energy conservation, emission reduction and recyclability, air-supported membrane structure (ASMS) has been widely implemented in various applications, including large stadiums, conference centers, warehouses and temporary buildings.Compared to traditional building, the structural and material properties of ASMS are special which significantly affect smoke diffusion and flow behavior during fire scenarios.Moreover, the design methods for smoke management system of ASMS buildings are still lacked and further research is required.In this study, a numerical model of a coal storage bin was built.The impact of several key design parameters, including such as height of natural smoke vent, fire source location and makeup air methods, on the performance of ASMS building`s smoke management system were evaluated.Gas temperature, CO concentration, visibility, smoke exhausting quantity, critical pyrolysis temperature and critical heat radiation intensity were selected as evaluation indexes.The results indicated that better natural smoke exhaust efficiency was achieved when the natural smoke vents were located at the height between 80% and 100% of the building's total height.Setting natural makeup air vent in the wall of smoke bay 3 can achieve the best cooling effect.However, compared to natural makeup air, the natural smoke exhaust efficiency of mechanical makeup air was much better.When the rate of mechanical makeup air reached 120% of the required natural smoke exhausting quantity, it has significant improvements in temperature reduction, visibility and natural smoke exhausting quantity which are crucial for ensuring safe evacuation during fire events.These findings provide a design refer for enhancing fire protection and construction practices in ASMS buildings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle