Algorithm Optimization and Innovative Design of Digital Inheritance System for Miao Family Weaving Handicraft in South Sichuan Province
Notice bibliographique
Résumé
With the maturity of digital display technology, its application scope is also more and more extensive, and there are more and more application cases in the protection and inheritance of minority hand-weaving skills.This paper builds a general framework for the design of the digital inheritance system for the handloom weaving techniques of the Miao family in southern Sichuan, and applies three-dimensional modeling technology, three-dimensional animation technology, digital imaging technology and interactive interface design to complete the preliminary establishment of the digital display system for the handloom weaving techniques of the Miao people in southern Sichuan.Combined with the information dissemination characteristics of mobile intelligent terminals, relevant improvement programs are proposed.At the same time, the optimization and improvement of the digital display system is further improved to meet the needs of users.Comparing the users' experience and perception of the digital display system, the system designed in this paper is superior to R-Space in terms of functional scope and technology, and the average score of the system designed in this paper is 4.193, which is higher than the score of 3.985 of the R-Space system, and the system designed in this paper has a higher score.At the same time, the user's satisfaction with the system's interactivity is more stable in the three aspects of login start, system home page, and Chuannan humanities resources.In the login start, the scores of very satisfied, more satisfied, and general are 2, 3, and 2.5 respectively, which indicates that the user's experience of this paper's system is better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».