Research on Translation System Based on cloud Computing Data Aggregation Algorithm
Notice bibliographique
Résumé
Artificial intelligence technology has brought new breakthroughs to the field of machine translation.Through the introduction of cloud computing data aggregation algorithms, this paper proposes two translation methods, namely rules and corpus.At the same time, the translation system is studied with English as the research object.Based on the statistical translation method, the basic framework of the English translation system (ETS) is designed, including a preprocessing module, a source language matching module, a statistical decoding module, and a target translation generation module.And by introducing the k-means algorithm and the optimized k-means++ algorithm, ETS was studied.Combined with cloud computing technology, the ETS had a powerful data storage platform.Finally, a simulation experiment was carried out to test the performance of the system from three aspects: the average number and type of translation results, the success rate of translation in different languages, and the speed of online translation.First, the comparison method of the two algorithms was used to test them separately.The data showed that with the increase of vocabulary, the average number and types of translation results in the ETS have also increased.The system developed by k-means++ algorithm was 5.03 items higher than the average number of translation results of the system developed by k-means algorithm, and 1.93 items higher than the average number of categories.When testing the success rate of translation in six languages, the data showed that the average success rate of English translation in different languages remained at 94.34%.It was concluded that the success rate of using k-means++ was higher than that of k-means algorithm, and the k-means++ algorithm could make the translation system produce better results when running.Finally, the online translation speed of the common ETS and the ETS based on cloud computing technology were tested.The average online translation speed of the system under cloud computing technology was 40.46b/s under different translated text volumes, while the average online translation speed of the common system was 26.47b/s.It indicates that the efficiency of the ETS on the basis of cloud computing technology is high and the data processing capability is strong, which makes the system far more efficient than the ordinary translation system in operation and has obvious superiority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».