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Enregistrement W4409795151 · doi:10.62791/20401

Adsorption of perfluorooctane sulfonic acid (PFOS) onto various solid matrices

2024· dissertation· en· W4409795151 sur OpenAlexaboutno aff
Dorothy Farrell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSynthesis and properties of polymers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerfluorooctaneAdsorptionSulfonic acidChemistrySolid surfaceChemical engineeringEnvironmental chemistryOrganic chemistrySulfonateEngineeringChemical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Per- and poly-fluoroalkyl substances (PFAS) represent a group of pollutants extensively utilized in various industrial and commercial sectors over the past six decades. Of specific concern in this study is the utilization of Aqueous Film-Forming Foams (AFFFs) by firefighters during firefighting training exercises, which results in PFAS compounds seeping into the subsurface and drinking water supplies. The consequent contamination poses a significant health hazard to nearby communities. Adequate characterization of geochemical processes and other field-specific parameters can elucidate the understanding of PFAS sorption process and improve predictions of fate and transport models. This study presents an assessment of perfluorooctane sulfonic acid (PFOS) adsorption onto an iron-rich soil sampled from a AFFF contamination site in Killingworth, CT, 2-line ferrihydrite, Ottawa sand, and iron-coated sand. Batch adsorption experiments were performed to assess the effect of pH on PFOS adsorption, and soil-water partition coefficients (Kd) were calculated. Increased adsorption to Killingworth soil and iron-coated sand was observed at low pH values, indicating that surface charge and electrostatic interactions are significant for iron minerals and iron-rich soils. Adsorption to similar soils may affect PFOS transport at polluted sites like Killingworth, CT, especially in acidic conditions. PFOS adsorption to Ottawa sand was lower than other solid matrices at low pH values, indicating that non-electrostatic retention mechanisms may be dominant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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