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Enregistrement W4409797387 · doi:10.1146/annurev-immunol-101721-035114

Cellular and Molecular Mechanisms of Innate Memory Responses

2025· review· en· W4409797387 sur OpenAlexafffund
Musa M. Mhlanga, Stephanie Fanucchi, Mumin Ozturk, Maziar Divangahi

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Immunology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune responses and vaccinations
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthFonds de Recherche du Québec - SantéLEO FondetNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesFondation LeducqBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésEpigeneticsBiologyInnate immune systemNeuroscienceImmunityChromatinAcquired immune systemImmune systemEpigenesisImmunologyDNA methylationGeneticsDNAGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been an increasing effort to understand the memory responses of a complex interplay among innate, adaptive, and structural cells in peripheral organs and bone marrow. Trained immunity is coined as the de facto memory of innate immune cells and their progenitors. These cells acquire epigenetic modifications and shift their metabolism to equip an imprinted signature to a persistent fast-responsive functional state. Recent studies highlight the contribution of noncoding RNAs and modulation of chromatin structures in establishing this epigenetic readiness for potential immune perturbations. In this review, we discuss recent studies that highlight trained immunity-mediated memory responses emerging intrinsically in innate immune cells and as a complex interplay with other cells at the organ level. Lastly, we survey epigenetic contributors to trained immunity phenotypes-specifically, a recently discovered regulatory circuit coordinating the regulation of a key driver of trained immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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