Cytokine Release Syndrome and Neurotoxicity Following CD19 CAR-T in B-Cell Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Chimeric antigen receptor T cell (CAR-T) therapy is an effective treatment for relapsed-refractory large B-cell lymphoma (LBCL). However, toxicities, particularly cytokine release syndrome (CRS) and immune effector cell-associated neurotoxicity syndrome (ICANS), remain significant concerns. Analyze temporal trends, risk factors, and associations between these toxicities and their severity. In this registry study by the Center for International Blood and Marrow Transplant Research, we studied CRS and ICANS in 1916 LBCL patients treated with commercial CAR-T therapies (axicabtagene ciloleucel 74.9%, tisagenlecleucel 25.1%) between 2018 and 2020. Outcomes include development of CRS/ICANS, timing and severity according to ASTC grading, overall survival (OS). Risk factors were assessed using Cox proportional hazards model. Among patients developing CRS (75.2%), 11.3% had grade ≥3 CRS. Among patients developing ICANS (43.5%), 47.7% had grade ≥3 ICANS. Among patients developing CRS, severe CRS rates decreased from 14.0% in 2018 to 9.2% in 2020 (P< .01). However, the proportion of severe ICANS in patients who developed ICANS remained statistically unchanged (41.5% in 2018 to 53.7% in 2020, P= .10). CRS and ICANS were correlated: 57.1% of patients with CRS also experienced ICANS, and CRS was reported in 97.5% of ICANS cases, suggesting a potential continuum between toxicities. Axicabtagene ciloleucel was associated with higher risk of any grade CRS (OR, 4.6; 95% CI, 3.65 to 5.81) and ICANS (OR, 5.85; 95% CI, 4.48 to 7.64) as well as early and severe forms of both complications. Older age, lower performance status, and elevated lactate dehydrogenase levels prior to infusion also variably predicted these toxicities. In a landmark analysis starting 30 days postinfusion, patients with severe CRS or severe ICANS had shorter OS compared to those without these toxicities. High grades of CRS improved over time likely related to earlier intervention, development of ICANS is intrinsically related with CRS. These findings underscore the need for effective strategies to mitigate these toxicities and improve CAR-T safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».