Development and validation of a cephalosporin allergy clinical decision rule
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Like penicillin allergy labels, cephalosporin allergy labels go largely unverified and drive inappropriate antibiotic use. Clinical decision rules (CDR) have been validated to identify low-risk penicillin allergy labelled patients suitable for direct oral challenge (DOC); however, the generalisability to cephalosporin allergy remains uncertain. METHODS: Cephalosporin allergy tested cohorts from three hospitals in Australia were used for validation of a cephalosporin allergy CDR based on clinical variables utilised in the published penicillin allergy decision rule (PEN-FAST). Patients with a cephalosporin allergy label underwent allergy testing. North American tested cohorts were used for external validation. FINDINGS: From an Australian validation cohort of 228 patients and an external cohort of 167 patients, the four clinical features associated with a positive penicillin allergy from PEN-FAST showed similar associations to a positive cephalosporin test, with minor adjustments to scoring. Validation showed an AUROC of 0.921. A cut-off of less than three points for the newly directed CEPH-FAST was chosen to classify a low risk of cephalosporin allergy, for which six of 105 patients (5.7%) had positive allergy testing results. INTERPRETATION: Utilising the previously published and internationally validated tool PEN-FAST, we validated the same criteria with minor modifications for low-risk cephalosporin allergies. The results suggest that a CEPH-FAST score of less than three is associated with a high negative predictive value and could be used by clinicians and antimicrobial stewardship programmes to identify patients with low-risk cephalosporin allergies at the point of care, following local validation, who could proceed to DOC or use non-cross-reactive cephalosporins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».