Ecological Risk Assessment of Contaminants of Emerging Concern inCoastal Waters of Sharjah, United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
The current study assesses the ecological risks of contaminants of emerging concern in the coastal aquatic environment of Sharjah, United Arab Emirates receiving treated effluents from wastewater treatment plants.Twenty-one contaminants were detected in wastewater effluents, 23 in seawater, and 22 in sediments at concentrations varying between trace amounts to 1782 ng L -1 , (wastewater), 236.10 ng L -1 (seawater), and 60.15 ng g -1 (sediments).Imidacloprid, thiabendazole, and acetaminophen were identified as the most prevalent compounds in effluents, seawater, and sediments, respectively.Ecological risk assessment was conducted using the risk quotient methodology and for various trophic levels, including algae, crustacea (Daphnia), and fish.Most contaminants posed low risks; however, sulphathiazole presented a medium risk, and imidacloprid, ofloxacin, and isoproturon exhibited a high risk to aquatic life, with imidacloprid showing the highest risk quotient.Recorded outcomes reveal the priority contaminants of emerging concern as well as suggest the need for enhanced wastewater treatment processes to reduce the ecological risks associated with such emerging contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».