MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409799910 · doi:10.11159/icsect25.119

Challenges in the Anthropocene: Concrete Modified with Pumice Stone Powder from Demolished Block

2025· article· en· W4409799910 sur OpenAlexvenueno aff
Bolívar Hernán Maza, Cristian Pullaguari, Daniela Maza

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovations in Concrete and Construction Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPumiceAnthropoceneBlock (permutation group theory)Crushed stoneArchaeologyGeologyMaterials scienceGeotechnical engineeringGeochemistryHistoryVolcano

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing demand for Ordinary Portland Cement (OPC) and the high CO2 emissions generated during its manufacturing process have led to significant efforts to reduce the use of OPC in concrete and decrease CO2 emissions through pozzolanic materials.Pumice block debris (PBD) from demolition contains products exposed to high temperatures in the past, imparting pozzolanic properties.The chemical composition of PBD was studied, and the aggregate properties were characterized to produce standard concrete (PC) with a strength of 26 MPa, as well as modified concrete (MC).PBD was used as a partial replacement for OPC in varying percentages by weight.The investigative model includes three levels for each substitution variable: PC0%, MC3%, MC6%, MC9%, MC12%, and MC15%.The results were evaluated using inferential statistics.Workability and compressive strength were assessed at 7, 14, and 28 days of curing.The results indicate that increasing the substitution percentage decreases the slump.The compressive strength is highest for MC6%, showing a 5.56% increase compared to standard concrete.The pozzolanic activity index was found to be 77.71%,which is higher than the minimum required value of 75%.It is reported that CO2 emissions are reduced by 16.62 kg CO2/m 3 of modified concrete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental EngineeringMême sujetInnovations in Concrete and Construction MaterialsTravaux en français237 207