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Enregistrement W4409799913 · doi:10.11159/icgre25.159

Effect of Rib Pillar Extraction on the Surrounding Rock Mass with Large Diameter Blasthole Stoping as Method of Extraction

2025· article· en· W4409799913 sur OpenAlexvenueno aff
Sumant Mohanto, Nikhil Ninad Sirdesai, Piyush M. Karegaonkar, Harsh Rathod, Harshal P. Thakare

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and Geomechanical Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStopingPillarExtraction (chemistry)GeologyRock mass classificationGeotechnical engineeringMining engineeringStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large scale production methods always pose a serious threat to the natural pillars left intact in underground metalliferrous mines.Rib pillar extraction in underground metal mines is a complex process that requires careful consideration of geo-mechanical factors to ensure stability and safety.The stability of rib pillars is influenced by various parameters, including mining methods, rock mass characteristics, and extraction sequences.Extraction of rib pillar between mined out stopes plays a crucial role in redistribution of stresses around excavated stopes as well as the natural pillars which maintains the stability of the underground structures.Effective design and optimization, often involving numerical modelling techniques, are essential to ensure the safety and efficiency of underground mining operations.The present study focuses on three-dimensional finite element analyses to analyze the behaviour of the surrounding rock mass subjected to rib pillar extraction in an underground copper mine.A remnant vertical pillar of 3 m is left intact on either side of the rib pillar and the rest rock mass of 14 m thickness is extracted.A total of 5 different sequence of extraction have been considered with elastic constitutive material model.Based on the results obtained from the numerical modelling simulation, some useful conclusions have been inferred for the barrier crown pillar, crown pillar between main levels and 3 m remnant pillars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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