Antibiotics and Resistant Bacteria in Hospital Wastewater: A Review ofTheir Presence and Implemented Removal Measures
Notice bibliographique
Résumé
Currently, antibiotics and resistant bacteria have been included among emerging microcontaminants that generate global concern.Due to prolonged exposure in the environment, they cause harmful effects on human health and aquatic ecosystems.Additionally, there is no standardized global regulation that governs their final disposal in hospital effluents and wastewater, leading to the indiscriminate discharge of antimicrobials into these effluents, which then reach wastewater treatment plants.This increases selective pressure on bacteria, resulting in the development of resistant bacteria and posing a risk to human health.This review explores antibiotics and resistant bacteria isolated from hospital effluents.It also provides information on methodologies used for isolating and identifying these bacteria, antibiotic resistance genes, and in situ methodologies for their removal.For this purpose, publications registered between 2021 and 2024 in the Scopus database were analyzed.As a result, it was found that no studies conduct a combined search for antibiotics and resistant bacteria in hospital effluents.Most studies focus on searching for bacteria and antibiotic resistance genes.Additionally, the methodologies presented for the removal of these microcontaminants show promising results and are proposed as a solution to be implemented within hospitals.In conclusion, there is an increase in the presence of bacteria resistant to antimicrobials due to the lack of regulatory standards, which increases the risk to human health and ecosystems.However, future prospects for their treatment are promising thanks to the use of biotechnology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».