Bioflocculant from Leuconostoc pseudomesenteroides for the treatment of waters from the Moche River
Notice bibliographique
Résumé
The exponential increase in the contamination of our water resources is alarming.Water is essential for human life, so it is necessary to recover it through ecological treatments, such as bioflocculants.In this context, the present study aimed to evaluate the bioflocculant activity of dextran from Leuconostoc pseudomensenteroides in treating water from the Moche River.For this purpose, sugarcane juice was used and sown on potato sucrose agar (PSA) in a selective medium, where characteristic colonies of the genus Leuconostoc sp. were observed, with a shiny, rubbery appearance.Molecular identification confirmed 100% that it was the Leucnostoc pseudomensenteroides strain.The flocculating activity of dextran was evaluated using doses of 5, 20, and 40 ppm.During the process, a fast speed of 180 rpm and slow speeds of 50 to 70 rpm were applied.In addition, we observed that the maximum flocculation activity was obtained at a pH of 9 and a concentration of 40 ppm of dextran, with a fast-stirring speed of 180 rpm for 5 min and a slow stirring speed of 70 rpm for 15 min.This procedure achieved an 88.0% removal of the turbidity in the waters of the Moche River.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».