Fast biodiesel production using K2Fe3O4 catalyst for CH3O• radical-mediated transesterification of soybean, Jatropha and Ricinus oils
Notice bibliographique
Résumé
• K 2 FeO 4 is highly active for transesterification due to CH 3 O • attack on glycerides. • ∼96 % conversion of soybean and Jatropha curcas L oils in shorter than 5 min. • FAMEs (biodiesel) properties fulfill the ASTM D6751 standard. • Catalyst dosage displays the greatest impact on triglyceride conversion and yield. The catalysis of potassium ferrate (K 2 FeO 4 ) is herein tested towards the heterogeneous transesterification with three triglyceride sources: Jatropha curcas L. oil (JCO), Ricinus communis oil (RCO), and industrial soybean oil (SBO). A Box-Behnken experimental design (BBD) is used to maximize the biodiesel production screening the following factors: stirring speed (125 to 700 RPM), methanol to oil molar ratio (6:1–16:1), catalyst load (0.15 to 6 wt%). The optimized reaction conditions resulting from a response surface methodology (RSM) allowed maximum conversions of 97.26, 95.85, and 74.85 % for JCO, SBO and RCO in 1 h, respectively. While these optimal performances were found adopting the following collected factors: stirring speed: 293, 357 and 433 RPM; Catalyst dosage: 3.28, 4.40, and 4.11 wt%; Methanol to oil molar ratio: 16:1, 16:1, and 11:1 for JCO, SBO and RCO, respectively. Transesterification reactions are monitored at different times revealing that 5 min is enough to reach conversions higher than 95 % for JCO and SBO, owing to the CH 3 O • formation rapidly attacking the double bonds of triglyceride, diglyceride and monoglyceride. Proton nuclear magnetic resonance ( 1 H NMR) is used to prove the methyl esters production, Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR), and Gas Chromatography to identify the fatty acid profiles of each oil; while acid number, density, viscosity, and oxidative stability are determined for the three oils and their corresponding methyl esters. Additionally, heating value, flash point, cloud point, and pour point are measured for the biodiesel produced according to the ASTM D6751.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».