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Enregistrement W4409800127 · doi:10.1016/j.ecmx.2025.101033

Fast biodiesel production using K2Fe3O4 catalyst for CH3O• radical-mediated transesterification of soybean, Jatropha and Ricinus oils

2025· article· en· W4409800127 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEnergy Conversion and Management X · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSecretaría de Investigación y Posgrado, Instituto Politécnico NacionalSwine Innovation Porc
Mots-clésTransesterificationJatrophaBiodieselBiodiesel productionRicinusCatalysisPulp and paper industryBiofuelChemistryOrganic chemistryWaste managementEngineeringBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• K 2 FeO 4 is highly active for transesterification due to CH 3 O • attack on glycerides. • ∼96 % conversion of soybean and Jatropha curcas L oils in shorter than 5 min. • FAMEs (biodiesel) properties fulfill the ASTM D6751 standard. • Catalyst dosage displays the greatest impact on triglyceride conversion and yield. The catalysis of potassium ferrate (K 2 FeO 4 ) is herein tested towards the heterogeneous transesterification with three triglyceride sources: Jatropha curcas L. oil (JCO), Ricinus communis oil (RCO), and industrial soybean oil (SBO). A Box-Behnken experimental design (BBD) is used to maximize the biodiesel production screening the following factors: stirring speed (125 to 700 RPM), methanol to oil molar ratio (6:1–16:1), catalyst load (0.15 to 6 wt%). The optimized reaction conditions resulting from a response surface methodology (RSM) allowed maximum conversions of 97.26, 95.85, and 74.85 % for JCO, SBO and RCO in 1 h, respectively. While these optimal performances were found adopting the following collected factors: stirring speed: 293, 357 and 433 RPM; Catalyst dosage: 3.28, 4.40, and 4.11 wt%; Methanol to oil molar ratio: 16:1, 16:1, and 11:1 for JCO, SBO and RCO, respectively. Transesterification reactions are monitored at different times revealing that 5 min is enough to reach conversions higher than 95 % for JCO and SBO, owing to the CH 3 O • formation rapidly attacking the double bonds of triglyceride, diglyceride and monoglyceride. Proton nuclear magnetic resonance ( 1 H NMR) is used to prove the methyl esters production, Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR), and Gas Chromatography to identify the fatty acid profiles of each oil; while acid number, density, viscosity, and oxidative stability are determined for the three oils and their corresponding methyl esters. Additionally, heating value, flash point, cloud point, and pour point are measured for the biodiesel produced according to the ASTM D6751.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle