Generation of Chimeric African Swine Fever Viruses Through In Vitro and In Vivo Intergenotypic Gene Complementation
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: African swine fever (ASF), a fatal febrile hemorrhagic disease in domestic pigs and Eurasian wild boars, is caused by ASF virus (ASFV). ASF continues to spread across the globe, causing a significant impact on the world’s pig industry. Recently, highly virulent chimeric ASFV (chASFV) strains with recombined genomes of the p72 genotype I and II viruses have been reported in China, Vietnam and Russia. Methods: In order to understand the propensity of ASFV genome for recombination, we attempted to experimentally generate chASFVs both in vitro and in vivo employing two distinct attenuated ASFV strains: OUR T88/3 (genotype I) and AQSΔB119L (genotype II). Results: When IPKM cells were co-infected with ASFV OUR T88/3 and AQSΔB119L strains, three genetically distinct chASFV emerged. When pigs were inoculated with the individual chASFV isolates, all pigs developed acute ASF. When four pigs were co-infected with ASFV OUR T88/3 and AQSΔB119L, all of them developed acute ASF and died or were euthanized. Three chASFV strains were successfully isolated from splenic homogenates from each pig. Conclusions: Our research indicates that genotype I and II chASFV with diverse genomes can be easily generated experimentally both in vitro and in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».