Sleep Patterns, Excessive Daytime Sleepiness, and Sleep Disturbance Among First Nations Children in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Sleep is essential for maintaining both mental and physical well-being. It plays a critical role in the health and development of children. This study investigates sleep patterns and habits of First Nations children, the prevalence of sleep disturbances, and excessive daytime sleepiness (EDS), along with the factors associated with EDS. Our 2024 First Nations Children Sleep Health Study assessed the sleep health of children aged 6 to 17 years living in a First Nation in Canada. Statistical analyses were performed using comparison tests and logistic regression models. A total of 78 children participated; 57.7% were boys. The average age of the participants was 10.49 years (SD = 3.53 years). On school days, children aged 6 to 9 years slept an average of one additional hour, while on weekends, they slept an extra 40 min compared to adolescents aged 10 to 17 years. Only 39.7% of the children (ages 6 to 17) slept alone in a room, with more than 80% of the children sharing a bed every night. Only 30.6% of the children aged 6 to 9 years and 7.2% of the adolescents aged 10 to 17 years adhered to the recommended maximum screen time of 2 h on school days. More than two-thirds of the children reported experiencing sleep disturbances. The prevalence of EDS was 19.7%. After adjusting for age and sex, it was determined that the children who snored loudly and those who did not sleep in their own beds were more likely to experience abnormally high levels of daytime sleepiness. A high proportion of children exceeded the recommended screen time, an important public health issue. Further, identifying sleep patterns among children will facilitate the diagnosis and treatment of disordered sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».