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Enregistrement W4409820850 · doi:10.1158/1538-7445.am2025-lb397

Abstract LB397: Biomarker-guided dose selection in the iintune-1 study of dazostinag,a STING agonist, alone and in combination with pembrolizumab for patients with metastatic solid tumors

2025· article· en· W4409820850 sur OpenAlexaff
Radha Ramesh, Kai Ding, Xin Tong, Ruichao Xu, Samanthi A. Perera, Vicky A. Appleman, Yury Sheykin, Cong Li, Jason J. Luke, Xin Gao, Anthony J. Olszanski, Rachel E. Sanborn, Gerald S. Falchook, Sandip Pravin Patel, Philippe L. Bédard, Douglas W. Orr, Patricia LoRusso, Harry Huang, Jeffrey J. Raizer, John P. Gibbs, Neil Lineberry, Richard C. Gregory

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPembrolizumabMedicineStingOncologyInternal medicineBiomarkerAgonistCancerImmunotherapyReceptorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The dazostinag (TAK-676) STING agonist activates innate and adaptive immune responses, including dose-dependent induction of cytokine responses and activation/proliferation of immune cells in preclinical tumor models. We present biomarker and pharmacokinetic (PK) data from the dose escalation portion of iintune-1 (NCT04420884), a phase 1 study of dazostinag as a single agent (SA) or in combination with pembrolizumab (pembro) in advanced or metastatic solid tumors. Biomarker data in conjunction with PK, safety, and efficacy was evaluated to inform dazostinag dose selection for dose expansion and optimization cohorts. Methods: Patients (pts) with advanced or metastatic solid tumors were enrolled into escalating dose cohorts from 0.1 to 14 mg dazostinag (weekly, IV) SA or in combination with pembro, (200 mg, every 3 weeks, IV). Peripheral blood biomarker samples were collected on days 1, 4, 8, and 15 of cycle 1 (pre-dose, 6, 10 and 24 hrs post-dose) and day 1 of cycle 2 (pre-dose, 6 hrs post-dose). Blood biomarker assessments included circulating cytokines/chemokines, PBMC RNA-sequencing, and flow cytometry immunophenotyping. In a subset of pts where baseline and paired on-treatment tumor biopsies were available, immunohistochemistry (PD-L1+ and CD8+) was performed to assess the impact of treatment on T-cell infiltration and modulation of tumor microenvironment. ctDNA assessments were done in a subset of pts (responders, n=3; non-responders, n=17) to determine association with anti-tumor activity per RECIST v1.1. Results: A total of 126 pts were treated during dose escalation: 50 pts received dazostinag as a SA and 76 received it in combination with pembro. Dose exposure was similar between the SA and combination cohorts with a terminal half-life of 1.4 ± 0.75 hours at doses up to 14 mg. No PK accumulation was observed between cycles. Induction of STING gene signature (Ding et al, AACR 2025, #6689) and IFN-γ was dose responsive, with the timing of maximum fold expression shifting from 10 hrs to 6hrs with higher dazostinag doses. Dazostinag in combination with pembro demonstrated a greater induction of the STING gene signature. Specifically, 14 mg dazostinag induced a median fold-increase of 49X in IFN-γ expression compared with 27X observed for 5 mg. Tumor biopsies indicated enhanced T-cell infiltration at dazostinag ≥5 mg. Furthermore, molecular responses assessed through ctDNA were enriched in pts who achieved a clinical response compared to non-responders. Conclusions: Dazostinag combined with pembro enhanced peripheral anti-tumor immune cell activity, CD8 T-cell tumor infiltration, and radiographic responses. Based on the totality of safety, clinical, PK and pharmacodynamics data, 5 mg and 14 mg dazostinag combined with pembro were selected for dose expansion and optimization in head & neck and colorectal tumors. Citation Format: Radha Ramesh, Kai Ding, Xin Tong, Ruichao Xu, Samanthi Perera, Vicky Appleman, Yury Sheykin, Cong Li, Jason J. Luke, Xin Gao, Anthony J. Olszanski, Rachel E. Sanborn, Gerald S. Falchook, Sandip P. Patel, Philippe L. Bedard, Douglas W. Orr, Patricia LoRusso, Harry Huang, Jeffrey Raizer, John Gibbs, Neil Lineberry, Richard C. Gregory. Biomarker-guided dose selection in the iintune-1 study of dazostinag,a STING agonist, alone and in combination with pembrolizumab for patients with metastatic solid tumors [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 2 (Late-Breaking, Clinical Trial, and Invited Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_2):Abstract nr LB397.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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