Abstract LB416: SAVANNAH: Clearance of plasma EGFRm in patients with EGFRm MET-overexpressed (OverExp) and/or -amplified (Amp) NSCLC post-osimertinib (osi) treated with savolitinib (savo) + osi
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Savo is an oral, potent and highly selective MET-TKI. In the Phase 2 SAVANNAH study (NCT03778229), savo + osi had a high rate of durable responses in pts with EGFRm advanced NSCLC and high MET OverExp and/or Amp levels. Early clearance of plasma EGFRm may predict outcomes. We report an exploratory analysis of plasma EGFRm clearance and its association with MET tissue biomarker status, ORR and PFS. Methods: Pts with EGFRm advanced NSCLC and MET OverExp and/or Amp with PD on 1L+ osi received savo 300 mg QD, 300 mg BID or 600 mg QD + osi 80 mg QD. MET OverExp/Amp was centrally confirmed (by IHC [Roche], 3+ intensity in ≥50% of tumor cells [MET IHC3+/≥50%]; by FISH [Abbott Molecular], MET gene copy number ≥5 or MET:CEP7 ratio ≥2 [FISH5+], or at higher thresholds of MET IHC3+/≥90% or FISH10+). Baseline (BL) and Wk 3 plasma EGFRm (Ex19del/L858R) were analyzed by ddPCR (Biodesix) as an estimate of tumor burden. MET Amp was not monitored in ctDNA due to low detection sensitivity. Clearance was defined as undetected EGFRm ctDNA at Wk 3, when detected at BL. PFS was investigator-assessed (RECIST 1.1). DCO: Aug 23, 2024. Results: Of 344 pts with evaluable BL ctDNA, 259 (75%) had detected EGFRm ctDNA. Of these, 225 had evaluable ctDNA at Wk 3 (82 [36%] had EGFRm clearance at Wk 3). Confirmed ORR was higher in pts with EGFRm Wk 3 clearance (56/82; 68%) vs non-clearance (38/143; 27%). PFS was longer in pts with vs without EGFRm clearance at Wk 3 (Table). Across all pts evaluable for ctDNA at Wk 3, clearance rates were higher in pts with vs without high MET (69/162 [43%] vs 13/63 [21%]; odds ratio [95% CI] 0.35 [0.16, 0.72]). Similar results were seen in the savo 300 mg QD + osi subgroup. Conclusions: In SAVANNAH, among pts with detected EGFRm ctDNA at BL, clearance at Wk 3 was associated with improved ORR and PFS. Plasma EGFRm clearance at Wk 3 is enriched in pts with MET IHC3+/≥90% or FISH10+ status, consistent with improved efficacy in this biomarker subgroup. Citation Format: Jonathan W. Riess, Filippo de Marinis, Benjamin Levy, Tae Min Kim, Laura Bonanno, Quincy Chu, Marcello Tiseo, Adrian Sacher, Silvia Novello, Christina Baik, Lyudmila Bazhenova, Jacques Cadranel, Giulio Metro, Cheng-Ta Yang, Tsung-Ying Yang, Gee-Chen Chang, Konstantinos Leventakos, Lorenzo Livi, James Chih-Hsin Yang, Lecia V. Sequist, John Argue, Wanning Xu, Aleksandra Markovets, Ryan Hartmaier, Myung-Ju Ahn. SAVANNAH: Clearance of plasma EGFRm in patients with EGFRm MET-overexpressed (OverExp) and/or -amplified (Amp) NSCLC post-osimertinib (osi) treated with savolitinib (savo) + osi [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2025; Part 2 (Late-Breaking, Clinical Trial, and Invited Abstracts); 2025 Apr 25-30; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(8_Suppl_2):Abstract nr LB416.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».