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Enregistrement W4409826979 · doi:10.1111/cyt.13503

Malignancy Risk, Molecular Mutations, and Surgical Outcomes of Thyroid Nodules Classified as Atypia of Undetermined Significance in the Bethesda System: A Comprehensive Analysis

2025· article· en· W4409826979 sur OpenAlex
Gianluca Savoia, Maxine Noik, Livia Florianova, Saruchi Bandargal, Sabrina Daniela da Silva, Richard J. Payne, Marc Pusztaszeri

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCytopathology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtypiaThyroid nodulesMalignancySurgical pathologyThyroidThyroid carcinomaCytopathologyPathologyThyroid neoplasmRadiologyCytologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Thyroid nodules classified as atypia of undetermined significance (AUS) within the Bethesda System for Reporting Thyroid Cytopathology (TBSRTC) present a diagnostic challenge, with a risk of malignancy (ROM) of 5% to 50%. In 2017, TBSRTC introduced AUS subcategories to enhance ROM assessment. This study explores the correlation between AUS subclassification, molecular mutations, and surgical outcomes. METHODS: Retrospective analysis was performed of 114 AUS cases with molecular profiling by ThyroSeqV3 and surgical follow-up. AUS subcategories as defined by TBSRTC included: AUS-Architectural, AUS-Nuclear, AUS-Nuclear and Architectural, and AUS-Hürthle cell. Pathology diagnoses were categorised as benign, malignant, or borderline, including noninvasive follicular thyroid neoplasm with papillary-like nuclear features (NIFTP). RESULTS: Of the 114 nodules, 32.5% were AUS-Architectural, 28.9% AUS-Nuclear and Architectural, 18.4% AUS-Nuclear, 19.3% AUS-Hürthle cell, and 0.9% AUS-Not Otherwise Specified. Papillary carcinoma, predominantly follicular variant, was the most common diagnosis (47.4%), followed by benign lesions (34.2%) and NIFTP (9.6%). RAS family mutations were the most prevalent molecular alteration (34.2%) followed by DICER1, EIF1AX, EXH1 mutations, CNA and GEP (29.8%). THADA fusions, PTEN, TSHR and BRAFK601E mutations were identified in 10.5% of cases, while high-risk mutations such as BRAF V600E, TERT, and TP53 were found in 8.8% of cases. AUS subcategories demonstrated distinct molecular profiles and were linked to varying surgical outcomes. CONCLUSIONS: AUS subcategorization is associated with specific molecular profiles and surgical outcomes, supporting the subclassification of AUS cases per TBSRTC guidelines for improved risk stratification and clinical management. Further prospective studies with larger cohorts are necessary for validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle