Modelling And Simulation of Shunt Active Power Filter For Power Quality Improvement
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, power electronics devices are mostly used everywhere like domestic application, industry utilization and commercial application throughout the world [1-2]. Most of the power electronics devices are non-linear load such as variable frequency drives (VFD), personal computers, arc furnaces, switch mode power supplies (SMPS), converters and so on which led to power quality problems like voltage sag, voltage fluctuation, noises, flickering and so on [3-4]. When the current waveform does not follow the voltage waveform, it is referred as a non-linear load. Insulation failures, electrical device heating, power losses, interface problems in communication systems, and worst-case electrical power system failures are all caused by harmonic distortions on the distribution side. [5]. Therefore, eliminating the power quality issues are a big challenge for both utility and customer [6]. Furthermore, current-related power quality issues are mostly caused by harmonics, inadequate reactive power, and unbalanced loads [7]. SAPF is considered to be one of the most effective methods for achieving higher levels of power quality. By generating equal and opposite magnitude of harmonic current at PCC, SAPF is employed to inject compensating current and reduce the harmonics [8]. While performing the adopted approach, it should be noted that, the THD should not exceed 5%, as adopted by IEEE standard [9].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».