Stabilization Time after Mode Switch in Conditionally Automated Driving: Focusing on Drivers’ Cognitive Load and Visual Attention
Notice bibliographique
Résumé
The switch between automated and manual driving modes is currently an inevitable topic for automated vehicles. Understanding how long it takes drivers to stabilize physically and cognitively after the driving mode switch is important to maintain driving safety. Given that little attention has been paid to drivers’ stabilization time after the driving mode switch, this study focuses on drivers’ cognitive load and visual attention and aims to investigate drivers’ stabilization time after the driving mode switch. Twenty-eight participants drove in a high-fidelity driving simulator where they experienced mode switching from manual to automated and from automated to manual. Reaction time to the detection response task and on-road fixation durations were measured throughout the experiment to assess drivers’ cognitive load and visual attention. Results revealed that it took drivers 10 to 15 s to stabilize their cognitive load after taking over the manual control of the simulated vehicle, and 5 to 10 s to stabilize after relinquishing manual driving to the automated system. These findings indicate that drivers’ cognitive load and visual attention will fluctuate after driving mode switches and a buffer time should be provided to ensure driving safety. By exploring drivers’ cognitive load and visual attention after driving mode switches, this study offers valuable insights into the design of automated driving systems and helps to improve road safety. In developing automated driving systems, efforts should be made to identify an appropriate time window for drivers to perform stable driving performance and improve their in-vehicle experience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».