Study on the persistence of ciprofloxacin and sulfamethoxazole in simulated drinking water systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The antibiotics ciprofloxacin and sulfamethoxazole are well-known to be persistent in drinking water, as they have been detected at the highest concentration and frequency, respectively. These antibiotics persist despite their residence time, water treatment, and environmental conditions encountered in drinking water distribution systems. To better understand this phenomenon, the objectives of this study were to determine their degradation kinetics at a residual, sub-minimum inhibitory concentration while exposed to multi-species biofilms in polyvinyl chloride (PVC) pipe, as well as examine their effect on total cell count (TCC). The results revealed that both antibiotics continued to be detected after the experimental period of 12 days. Ciprofloxacin concentrations decreased by 31.1% (± 3.9%) and 27.4% (± 7.7%) during exposure to the biofilm and PVC-only control respectively, whereas sulfamethoxazole concentrations decreased by 87.2% (± 15.8%) and 3.6% (± 8.6%) during exposure to the biofilm and PVC-only control, respectively. Biofilm TCC increased significantly when exposed to ciprofloxacin ( p -value < 0.005), but showed no significant change when exposed to sulfamethoxazole ( p -value > 0.05), which suggested that ciprofloxacin enhanced biofilm formation. These results address the gap in antibiotic persistence research by tracing their concentrations, elucidating the mechanisms of sorption and degradation, and discussing their relative implications. As antibiotics continue to persist in drinking water, their interaction with biofilms may contribute to the long-term selection of antibiotic-resistant bacteria, posing potential risks to drinking water safety and public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».