Study on the persistence of ciprofloxacin and sulfamethoxazole in simulated drinking water systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The antibiotics ciprofloxacin and sulfamethoxazole are well-known to be persistent in drinking water, as they have been detected at the highest concentration and frequency, respectively. These antibiotics persist despite their residence time, water treatment, and environmental conditions encountered in drinking water distribution systems. To better understand this phenomenon, the objectives of this study were to determine their degradation kinetics at a residual, sub-minimum inhibitory concentration while exposed to multi-species biofilms in polyvinyl chloride (PVC) pipe, as well as examine their effect on total cell count (TCC). The results revealed that both antibiotics continued to be detected after the experimental period of 12 days. Ciprofloxacin concentrations decreased by 31.1% (± 3.9%) and 27.4% (± 7.7%) during exposure to the biofilm and PVC-only control respectively, whereas sulfamethoxazole concentrations decreased by 87.2% (± 15.8%) and 3.6% (± 8.6%) during exposure to the biofilm and PVC-only control, respectively. Biofilm TCC increased significantly when exposed to ciprofloxacin ( p -value < 0.005), but showed no significant change when exposed to sulfamethoxazole ( p -value > 0.05), which suggested that ciprofloxacin enhanced biofilm formation. These results address the gap in antibiotic persistence research by tracing their concentrations, elucidating the mechanisms of sorption and degradation, and discussing their relative implications. As antibiotics continue to persist in drinking water, their interaction with biofilms may contribute to the long-term selection of antibiotic-resistant bacteria, posing potential risks to drinking water safety and public health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle