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Enregistrement W4409834716 · doi:10.1021/acs.analchem.5c00079

A Rapid Testing Kit for 6PPD Screening in Rubber Products

2025· article· en· W4409834716 sur OpenAlexafffund
Zhuoyuan Li, Lin-Na Xie, Pranav Nair, Kirsten Yeung, Oliver Meek, Juan Tao, Kyoshiro Hiki, Chunyan Hao, Hui Peng

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksAUG Signals (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l’Environnement, de la Protection de la nature et des ParcsOntario Ministry of Economic Development, Job Creation and Trade
Mots-clésChemistryNatural rubberChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

N -(1,3-dimethylbutyl)- N′ -phenyl- p -phenylenediamine (6PPD) has received increasing attention due to its ubiquitous environmental occurrence and extreme aquatic toxicity of its oxidation product 6PPD-quinone. Given 6PPD’s application as an antioxidant in a wide array of rubber products, cost-effective detection of 6PPD is important for product and waste management. We herein developed a rapid testing kit for the detection (<10 min) of 6PPD in rubber products with low costs (<$1/sample), which was inspired by the observation of a red-colored product after 6PPD exposure to oxidants. The selectivity of this reaction was evaluated by 14 structurally diverse phenols and anilines. Interestingly, the protonated N -1,3-dimethyl butyl- N’ -phenyl quinone diimine (6QDI+H + ), rather than its neutral or radical counterparts, appeared to be the red-colored product with λ max = 490 nm. We further developed a “green” and user-friendly 6PPD rapid testing kit, which was further applied to a wide array of 50 rubber products. 6PPD was detected in 22 out of 50 samples, with a strong agreement ( R 2 = 0.896) observed between the results of the rapid testing kit and LC-MS. In summary, this study introduces a 6PPD rapid testing kit for users without requiring expertise in chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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