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Enregistrement W4409839684 · doi:10.1016/j.msj.2025.100005

A market management approach to transformative business operations

2024· article· en· W4409839684 sur OpenAlexaff
Philip Kotler

Notice bibliographique

RevueMarketing Strategy Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Reporting and Valuation Research
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningBusinessProcess managementSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How are new-age technologies transforming business operations? Why does it matter? The article suggests that a market management approach is conducive to understanding how new-age technologies can transform business operations. In this regard, the article defines market management approach as a holistic framework for managing transformative business operations that emphasizes the integration of emerging technologies with an organization’s operational processes. In this regard, the concept of transformative business operations is introduced and defined as the transformation of organizational systems, resources, and processes using new-age technologies to improve business functions that can generate superior value offerings to all stakeholders . The proposed transformative business operations approach identifies three triggers—the tension of uncertainty, adaptive capabilities, and operational elasticity—that drive the unique and synergistic impacts of these technologies. These triggers result in transformative changes through (a) foundational shifts in organizations, (b) strategy design, execution, and optimization, (c) unified ecosystem creation, and (d) pioneering business operations solutions. The actual transformation is observed in hyper-automation, augmented decision-making, and decentralized supply chains . The article also highlights barriers to adopting these technologies - cultural and workforce adjustments, data security and privacy concerns, and interoperability issues -, which moderate their potential impact, and guide organizations navigating these challenges. Finally, it outlines a market management agenda for exploring the implications of these developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
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Résumé présentoui

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