A market management approach to transformative business operations
Notice bibliographique
Résumé
How are new-age technologies transforming business operations? Why does it matter? The article suggests that a market management approach is conducive to understanding how new-age technologies can transform business operations. In this regard, the article defines market management approach as a holistic framework for managing transformative business operations that emphasizes the integration of emerging technologies with an organization’s operational processes. In this regard, the concept of transformative business operations is introduced and defined as the transformation of organizational systems, resources, and processes using new-age technologies to improve business functions that can generate superior value offerings to all stakeholders . The proposed transformative business operations approach identifies three triggers—the tension of uncertainty, adaptive capabilities, and operational elasticity—that drive the unique and synergistic impacts of these technologies. These triggers result in transformative changes through (a) foundational shifts in organizations, (b) strategy design, execution, and optimization, (c) unified ecosystem creation, and (d) pioneering business operations solutions. The actual transformation is observed in hyper-automation, augmented decision-making, and decentralized supply chains . The article also highlights barriers to adopting these technologies - cultural and workforce adjustments, data security and privacy concerns, and interoperability issues -, which moderate their potential impact, and guide organizations navigating these challenges. Finally, it outlines a market management agenda for exploring the implications of these developments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».