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Enregistrement W4409841124 · doi:10.1139/cjz-2024-0149

Preparing for hibernation: above ground activity and body temperature of free-living golden-mantled ground squirrels ( <i>Callospermophilus lateralis</i> )

2025· article· en· W4409841124 sur OpenAlexvenueno aff
Noa Vallance, Victor Y. Zhang, C. Loren Buck

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArizona Board of RegentsNorthern Arizona UniversityNational Science Foundation
Mots-clésHibernation (computing)BiologyTorporGround squirrelZoologyEcologyThermoregulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The annual cycle of obligate hibernators includes a prehibernation phase that remains poorly understood. To elucidate prehibernation behavior and physiology under natural conditions, we investigated patterns of above ground presence and body temperature ( T b ) in free-living golden-mantled ground squirrels ( Callospermophilus lateralis (Say, 1823)). We hypothesized that daily patterns of above ground presence and T b , and transitions in these patterns as animals approach hibernation, reflect energy conservation strategies that are important to survival. We found that daily above ground presence and T b were predicted by day length, ambient temperature ( T a ), and soil temperature ( T soil ), and that T a and humidity explained variation in duration and timing of above ground presence. In the month prior to hibernation, animals reduced time spent above ground and time spent at high T b , and progressively decreased T b . Daily and transitional patterns differed between animals that survived until hibernation and those that died prior. Compared to animals that died, survivors spent less time above ground per day and exhibited faster and more pronounced decreases in T b . Our results do not provide evidence for causes of mortality for those that died, but an extended active season and above ground presence may expose animals to predation risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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