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Enregistrement W4409845626 · doi:10.1177/14648849251338238

Bringing situated knowledges, Islamic values, and identity into the newsroom: Muslim female journalists in Canadian media and counter-narratives to Islamophobic discourse

2025· article· en· W4409845626 sur OpenAlexafffundabout
Hafsa Maqsood

Notice bibliographique

RevueJournalism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIslamSituatedIslamophobiaNarrativeIdentity (music)Gender studiesSociologyMedia studiesPolitical scienceLinguisticsTheologyArtPhilosophyAestheticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the experiences of Muslim women in Canadian journalism. Through a critical discourse analysis of qualitative interviews with eight Muslim female journalists, this research elucidates their experiences with a gendered-religious nuance considering the specificities of gendered Islamophobia. It further moves past the established discourse of racialized women in media facing burdens of representation to examine how they unite their lived experience as Muslim women with journalism epistemology to challenge gendered Islamophobic discourses and unite Islamic values with journalistic practice. Drawing on theoretical frameworks like critical race theory and Orientalism, this research ultimately finds that the women challenge dominant discourses of objectivity in journalism and Islamophobic discourses surrounding Muslim women. They accomplish this by drawing on Islamic principles in their professional practice, ultimately contesting a key tenet of Islamophobic, Orientalizing discourse that establishes Islam as antithetical to Western values and Muslims as unable to integrate into increasingly secular Western society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
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