Antibiotic Resistance in <i>Staphylococcus aureus</i> : Effects of Quorum Sensing Inhibition and DNA Fragmentation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Antimicrobial resistance (AMR) is a global crisis, causing 2.8 million infections and 35,000 deaths annually. Staphylococcus aureus is mainly responsible for causing these challenging infections through biofilm formation and the action of efflux pumps. A limited number of studies on Hop (Humulus lupulus) have shown its potential to inhibit quorum sensing in pathogenic bacteria. Objective Therefore, a novel treatment approach was used in this study, which investigated Hop’s β-acids, particularly the combination of colupulone and n+adlupulone, as well as in combination with fluoroquinolone antibiotics ciprofloxacin and ofloxacin. As ciprofloxacin remains a highly effective antibiotic against Staphylococcus aureus but resistance can develop, and ofloxacin exhibits naturally higher resistance in S. aureus, this study hypothesized that combining Hop (containing colupulone & n+adlupulone) with the two antibiotics separately would result in a greater reduction in biofilm growth of S. aureus compared to their individual potency levels. Methods Antimicrobial activity was assessed using disk diffusion assays and minimum inhibitory concentration for biofilms at multiple concentrations through 2-fold serial dilutions. Results Our data demonstrate that Hop-derived β-acids possess direct antimicrobial activity and when combined with the fluoroquinolone antibiotics, exhibit additive or synergistic effects by acting on different targets in Staphylococcus aureus. Conclusions This study provides insight into how natural products can potentially mitigate the development of resistance to antibiotics like ciprofloxacin in the highly pathogenic bacterium S. aureus. It also highlights how adding natural compounds could improve drug effectiveness. Therefore, this demonstrates the potential of natural compounds and antibiotics like ofloxacin, which are known to be ineffective against S. aureus. It offers a promising natural-conventional hybrid approach to addressing antimicrobial resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».