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Enregistrement W4409847317 · doi:10.21608/ejabf.2025.423307

Evaluation of the Danfali Valley Discharges Which Flows into the Tigris River Within the City of Mosul Using the Canadian Model

2025· article· en· W4409847317 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammed et al.

Notice bibliographique

RevueEgyptian Journal of Aquatic Biology and Fisheries · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyHydrology (agriculture)Environmental scienceWater resource managementPhysical geographyGeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study dealt with the impact of the wastes of the Danfali Valley, located on the left side of the Tigris River, on the quality of the water of this river, which is considered the only surface resource for the residents of the city of Mosul, and evaluated the quality of this valley’s water for drinking purposes using the Canadian Water Quality Guide. Monthly samples were collected from the water of this valley and were conducted on it. Many physical and chemical tests, in addition to performing a total bacterial count and diagnosing the bacterial species present, were conducted. The results of this study showed noticeable differences in the values and concentrations of the measured variables between the two sites. At the first site, the highest values recorded were: pH 9.4, turbidity 33.84 NTU, electrical conductivity (EC) 1093μS/ cm, total dissolved salts 587mg/ L, and total hardness 300mg/ L as CaCO₃. At the second site, the corresponding values were slightly different: pH 8.9, turbidity 39.22 NTU, EC 1103μS/ cm, total dissolved salts 480mg/ L, and total hardness 258mg/ L. While the concentrations of orthophosphate and nitrate also reached 0.58 and 0.63mg/ l in the water of the first site, while in the second site their concentrations reached 0.66 and 0.78, respectively. While the results of the Canadian Water Quality Guide showed that the water of the first site was of a questionable type in terms of its use for drinking compared to the water of the second site, since it was of a poor quality and both were unfit for drinking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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