PENINGKATAN HASIL BELAJAR SISWA PADA KELAS V TEMA III LINGKUNGAN SAHABAT KITA DENGAN MODEL TEAMS GAMES TOURNAMENT (TGT)DI SD ST.THOMAS 5 MEDAN TAHUN PEMBELAJARAN 2022/2023
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan meningkatkan hasil belajar siswa dengan menggunakan model pembelajaran kooperatif tipe teams games tournament materi manusia dan lingkungannya dikelas V SD St. Thomas 5 Medan. Penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas (PTK) yang terdiri dari 2 siklus dengan subjek penelitian siswa kelas V sebanyak 31 orang siswa, 20 laki-laki dan 11 Perempuan. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah tes hasil belajar dalam bentuk pilihan ganda. Analisis data menggunakan analisis kuantitatif dan deskriptif kualitatif dengan menentukan ketuntasan hasil belajar siswa dan kemudian menentukkan kriteria keberhasilnya. Berdasarkan analisis data diperoleh bahwa 31 orang siswa pada kondisi awal (pretes) tingkat hasil belajar secara klasikal yaitu 9 orang siswa (29,03%) yang mencapai tingkat ketuntasan belajar dengan nilai rata-rata 50,32. Setelah pelaksanaan siklus I dengan menggunakan model pembelajaran kooperatif tipe teams games tournament (TGT) diperoleh tingkat ketuntasan hasil belajar secara klasikal yaitu 15 orang siswa (48,38%) yang mencapai tingkat ketuntasan belajar dengan nilai rata-rata 62,58. Setalah pelaksanaan siklus II dengan menggunakan model pembelajaran kooperatif tipe teams games tournament (TGT) diperoleh tingkat ketuntasan hasil belajar secara klasikal yaitu 26 orang siswa (83,87%) yang mencapai tingkat ketuntasan belajar dengan nilai rata rata 85,61. dengan demikian dapat disimpulkan bahwa dengan model pembelajaran kooperatif tipe teams games tournament (TGT) dapat meningkatkan hasil belajar siswa kelas v SD St. Thomas 5 Medan tema “Lingkungan Sahabat Kita” dalam materi Manusia dan Lingkungannya
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».